Barrett食管

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Endoscopy最新一期主编精选论文免 [复制链接]

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我们9月份的两篇免费阅读论文显示了人工智能(AI)在内镜检查中非常不同的两方面:首先是潜在的直接临床效用,其次是需要完善的如何评价AI。

预测Barrett相关癌症的粘膜下浸润具有相当大的临床意义。Ebigbo等人开发的深度学习AI系统与5名国际公认的专家同样区分了T1a和T1b病变。尽管如此,这项初步研究表明,正确预测粘膜下浸润仍然是专家和AI面临的挑战。

Holzwanger等人证明了在测量结直肠息肉计算机辅助检测(CADe)的性能时需要共识定义。使用不同的持续时间(≥0.5s、≥1s、≥2s)将不正确警报定义为假阳性,显著影响了诊断性能的计算值。

我们的第三篇免费阅读论文更新了年英国胃肠病学会(BSG)和ESGE关于接受抗血栓治疗患者内镜检查的指南,考虑到在特定情况下血栓形成和出血之间风险的关键平衡。

EndoscopicpredictionofsubmucosalinvasioninBarrett’scancerwiththeuseofartificialintelligence:apilotstudy

EbigboAlannaetal.

TheaccuratedifferentiationbetweenT1aandT1bBarrett’s-relatedcancerhasboththerapeuticandprognosticimplicationsbutischallengingevenforexperiencedphysicians.Wetrainedanartificialintelligence(AI)systemonthebasisofdeepartificialneuralnetworks(deeplearning)todifferentiatebetweenT1aandT1bBarrett’scanceronwhite-lightimages.

Benchmarkingdefinitionsoffalse-positivealertsduring

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