北京学生治疗白癜风多少钱 http://www.wisdomtouch.com/近期，医院消化内科团队在DigestiveEndoscopy杂志上发表了题为Real-timeartificialintelligenceforendoscopicdiagnosisofearlyesophagealsquamouscellcancer(withvideo)[1]的文章。医生与工程师交叉合作，建立了早期食管鳞状细胞癌实时诊断的人工智能（artificialintelligence，AI）模型，为推动AI在食管早癌内镜下诊断的应用提供了良好的证据支持。现将该文章做一介绍，与大家分享。研究背景年发布的世界癌症数据显示，食管癌是发病率排名第7位，死亡率排名第6位的恶性肿瘤[2]。晚期食管癌患者失去手术机会，5年生存率不足20%。但是，若早期诊断和治疗，患者的5年生存率则高达90%以上[3,4]。为了提高食管癌的早期检出率和诊断率，放大内镜及电子染色内镜已被广泛应用于临床。然而由于放大内镜等新型内镜技术的诊断仍在很大程度上依赖于内镜医师的经验，加之视觉疲惫等原因造成的误诊和漏诊，临床上仍需要一个内镜诊断助手来辅助识别食管早癌。近几年，AI技术在内镜图像识别方面取得了较大成就，是内镜助手的良好选择。然而，目前用于食管早癌的AI模型仍具有训练集数据少、未纳入实时视频等缺点。本研究针对以往研究的不足，拟建立用于食管早癌实时诊断的AI模型。研究方法本研究利用医院年至年的内镜数据资料（不涉及患者隐私），通过卷积神经网络，建立基于不放大图片的食管早癌识别网络和基于放大OE图片的食管早癌识别网路。将AI模型的诊断结果与有经验的内镜医师进行比较，并验证AI模型对初学者的辅助效果。研究结果当应用不放大图片进行测试时，AI模型可以识别白光、碘染和OE等多种模式下的食管早癌图片。能够正确识别97.4%的食管早癌，%的食管浸润癌和98.6%的食管非癌病变。当应用放大图片进行测试时，AI模型可以正确诊断90.9%的食管早癌，92.3%的食管浸润癌和71.4%的食管非癌病变。AI模型对食管早癌的诊断准确性与有经验的内镜医师无统计学差异（88.1%VS84.5%，P=0.）。在AI模型的辅助下，初学者对食管早癌的诊断准确性得到了显著提高（85.7%VS68.5%）。当应用实时视频进行测试时，AI模型可以正确识别95%的食管早癌。研究结论AI模型可以高效地诊断食管早癌，是内镜医师，尤其是内镜初学者的良好助手。未来需要大样本的随机对照研究进一步探索AI模型在食管早癌实时诊断中的价值，以推动和优化AI在食管早癌内镜下诊断中的应用。参考文献1.Xiao-XiaoYang,ZhenLi,Xue-JunShao,etal.Real-timeartificialintelligenceforendoscopicdiagnosisofearlyesophagealsquamouscellcancer(withvideo).Digestiveendoscopy,.doi:10./den..2.BrayF,FerlayJ,SoerjomataramI,etal.Globalcancerstatistics:GLOBOCANestimatesofincidenceandmortalityworldwidefor36cancersincountries.CACancerJClin;68:-.3.diPietroM,CantoMI,FitzgeraldRC.Endoscopicmanagementofearlyadenocarcinomaandsquamouscellcarcinomaoftheesophagus:Screening,diagnosis,andtherapy.Gastroenterology;:-36.4.HuangFL,YuSJ.Esophagealcancer:Riskfactors,geneticassociation,andtreatment.AsianJSurg;41:-5.预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇